Mining of Massive Datasets
Autor Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullmanen Limba Engleză Hardback – 9 ian 2020
Preț: 394.32 lei
Preț vechi: 492.89 lei
-20%
Puncte Express: 591
Preț estimativ în valută:
75.54€ • 82.02$ • 64.79£
75.54€ • 82.02$ • 64.79£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 mai
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781108476348
ISBN-10: 1108476341
Pagini: 565
Ilustrații: 76 b/w illus. 250 exercises
Dimensiuni: 178 x 253 x 28 mm
Greutate: 1.23 kg
Ediția:3Revizuită
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom
ISBN-10: 1108476341
Pagini: 565
Ilustrații: 76 b/w illus. 250 exercises
Dimensiuni: 178 x 253 x 28 mm
Greutate: 1.23 kg
Ediția:3Revizuită
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom
Cuprins
1. Data mining; 2. MapReduce and the new software stack; 3. Finding similar items; 4. Mining data streams; 5. Link analysis; 6. Frequent itemsets; 7. Clustering; 8. Advertising on the web; 9. Recommendation systems; 10. Mining social-network graphs; 11. Dimensionality reduction; 12. Large-scale machine learning; 13. Neural nets and deep learning; Index.
Notă biografică
Descriere
Now in its third edition, this book focuses on practical algorithms for mining data from even the largest datasets.