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Grundlegende Algorithmen: Einführung in den Entwurf und die Analyse effizienter Algorithmen

Autor Volker Heun
de Limba Germană Paperback – 29 apr 2003
Jeder Student IT-naher Studiengänge benötigt Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen. Lernen Sie anhand alltäglicher Aufgabenstellungen aus der Informatik die richtigen Algorithmen einzusetzen. Sie werden auch die dahinter steckenden, allgemein anwendbaren Entwurfsmethoden sowie die grundlegenden Techniken zur Analyse verstehen und anwenden können.
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Specificații

ISBN-13: 9783528131401
ISBN-10: 3528131403
Pagini: 388
Ilustrații: XIV, 370 S.
Dimensiuni: 170 x 244 x 22 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:2., verb. u. erw. Aufl. 2003
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Upper undergraduate

Cuprins

Grundlagen (Maschinenmodelle, Komplexitätsmaße) - Sortieren (Merge-Sort, Heap-Sort, Quick-Sort, Bucket-Sort) - Selektieren (lineare und randomisierte Verfahren) - Suchen (Hashing, Suchbäume) - Graphen (Traversieren, kürzeste Wege, minimale Spannbäume) - Texte (Suchen in Texten, Datenkompression) - Arithmetik (Euklidischer Algorithmus, RSA, Fouriertransformation, Matrizen) - Komplexität (Unentscheidbarkeit, NP-Vollständigkeit, Approximation)

Recenzii

"Man findet in dem Buch einen gut verständlichen Einstieg in die Welt der Algorithmen! Die zahlreichen Beispiele und praxisnahen Übungen helfen beim Verstehen entscheidend. [...] Ein sehr gelungenes Buch!"
www.postnuke.de, 09.07.2003

Notă biografică

Dr. Volker Heun ist Professor für Bioinformatik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Textul de pe ultima copertă

Jeder Student IT-naher Studiengänge benötigt Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen. Lernen Sie anhand alltäglicher Aufgabenstellungen aus der Informatik die richtigen Algorithmen einzusetzen. Sie werden auch die dahinter steckenden, allgemein anwendbaren Entwurfsmethoden sowie die grundlegenden Techniken zur Analyse verstehen und anwenden können.
Behandelt werden Themen aus den folgenden Gebieten: Sortieren, Selektieren, Dynamische Datenstrukturen zur Suche, Graphalgorithmen, Textalgorithmen, arithmetische und zahlentheoretische Algorithmen, NP-Vollständigkeit und approximative Verfahren.

Caracteristici

So entwerfen und analysieren Sie effiziente Algorithmen:
unentbehrlich für IT-nahe Studiengänge
Includes supplementary material: sn.pub/extras