Grundlegende Algorithmen: Einführung in den Entwurf und die Analyse effizienter Algorithmen
Autor Volker Heunde Limba Germană Paperback – 29 apr 2003
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Specificații
ISBN-13: 9783528131401
ISBN-10: 3528131403
Pagini: 388
Ilustrații: XIV, 370 S.
Dimensiuni: 170 x 244 x 22 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:2., verb. u. erw. Aufl. 2003
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3528131403
Pagini: 388
Ilustrații: XIV, 370 S.
Dimensiuni: 170 x 244 x 22 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:2., verb. u. erw. Aufl. 2003
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Public țintă
Upper undergraduateCuprins
Grundlagen (Maschinenmodelle, Komplexitätsmaße) - Sortieren (Merge-Sort, Heap-Sort, Quick-Sort, Bucket-Sort) - Selektieren (lineare und randomisierte Verfahren) - Suchen (Hashing, Suchbäume) - Graphen (Traversieren, kürzeste Wege, minimale Spannbäume) - Texte (Suchen in Texten, Datenkompression) - Arithmetik (Euklidischer Algorithmus, RSA, Fouriertransformation, Matrizen) - Komplexität (Unentscheidbarkeit, NP-Vollständigkeit, Approximation)
Recenzii
"Man findet in dem Buch einen gut verständlichen Einstieg in die Welt der Algorithmen! Die zahlreichen Beispiele und praxisnahen Übungen helfen beim Verstehen entscheidend. [...] Ein sehr gelungenes Buch!"
www.postnuke.de, 09.07.2003
www.postnuke.de, 09.07.2003
Notă biografică
Dr. Volker Heun ist Professor für Bioinformatik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.
Textul de pe ultima copertă
Jeder Student IT-naher Studiengänge benötigt Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen. Lernen Sie anhand alltäglicher Aufgabenstellungen aus der Informatik die richtigen Algorithmen einzusetzen. Sie werden auch die dahinter steckenden, allgemein anwendbaren Entwurfsmethoden sowie die grundlegenden Techniken zur Analyse verstehen und anwenden können.
Behandelt werden Themen aus den folgenden Gebieten: Sortieren, Selektieren, Dynamische Datenstrukturen zur Suche, Graphalgorithmen, Textalgorithmen, arithmetische und zahlentheoretische Algorithmen, NP-Vollständigkeit und approximative Verfahren.
Behandelt werden Themen aus den folgenden Gebieten: Sortieren, Selektieren, Dynamische Datenstrukturen zur Suche, Graphalgorithmen, Textalgorithmen, arithmetische und zahlentheoretische Algorithmen, NP-Vollständigkeit und approximative Verfahren.
Caracteristici
So entwerfen und analysieren Sie effiziente Algorithmen:
unentbehrlich für IT-nahe Studiengänge
Includes supplementary material: sn.pub/extras
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